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知道了要拟合的函数模型，还要有足够的实验数据，就是自变量x1，x2，x3和函数值y的对应关系。有了这些信息，用现成的软件来拟合就可以了。下面以这个模型（在手机上用易历知食app苹果版）举个 …
这意味着我们有 95% 的机会确定我们的样本比例会落在总体比例 1.96 个标准差范围内，这被我们称为 误差界限 (margin of error) 。 我们用于计算 95% 置信区间的公式如下： 其中 1.96 是对应 95% 置 …
误差幅度的英文单词margin of error，margin意思是界限、幅度，error是误差。 影响误差的因素很多，我们只能做到尽量减少。 但只要误差幅度在一定范围，统计就是有效的。 置信水平的表达方式是 …
Standard error of the regression 只特指在 OLS估计方法 的 回归方程 中，是误差项（error）的标准差。 你想知道中国人的平均身高（population mean \mu ），真实的群体均值为 \mu ，群体方差为 …
所以这事全看你买入的价格，成本就是你安全边际的命根儿。 霍华德·马克斯（Howard Marks）也说过类似的话，“低价是防止出错的边际的最终来源” （“Low price is the ultimate source of margin for …
8 thg 10, 2017 · 昨天在 cpubenchmark 网站查询 AMD X3421 评分，看到 “Margin for error : High” 不明白指的是容错还是…
统计方面问题，希望大神帮忙解答95%的置信区间是有5%的误差范围（margins of error）吗？
上面例子计算每一行的平方和。 如果一个函数fun1有多个参数，margin只是这个函数的一个参数，想固定其他参数怎么办？很简单，自己定义一个只有一个参数的新函数fun2，在fun2里面调用fun1，并 …
如果模型复杂，也可以通过simulation的方法来确定最小样本量。 3.公式中的E叫做margin of error，可以粗略地解释为confidence interval的长度的一半。 4.t分布与正态分布在假设检验这方面的区别并 …
最近Bartlett更新了他们的paper， [1706.08498v2] Spectrally-normalized margin bounds for neural networks 用一个新的他们自己定义的矩阵norm替代了原来的1-norm，然后说明PAC-Bayesian的那 …
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